Studi Pendahuluan Prediksi Pemahaman Gerak 2 Dimensi dengan Algoritma Decision Tree

Abstract

Pemahaman konsep gerak dua dimensi merupakan aspek fundamental dalam pembelajaran fisika, namun banyak siswa masih menghadapi kesulitan dalam menguasai materi ini. Penelitian pendahuluan ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat pemahaman siswa terhadap gerak dua dimensi serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kesulitan belajar, sebagai persiapan penerapan algoritma Decision Tree untuk memprediksi pemahaman siswa. Penelitian menggunakan pendekatan mixed-method dengan pengumpulan data melalui wawancara semi-terstruktur terhadap dua guru fisika dan angket kebutuhan yang diberikan kepada 198 siswa kelas X SMA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 57,1% siswa mengalami kesulitan dalam memahami materi, dengan konsep vektor menjadi bagian yang paling menantang (40,9%). Sebagian besar siswa (96,5%) memiliki akses terhadap perangkat digital dan menilai media pembelajaran interaktif sangat membantu (91,9%). Faktor yang paling memengaruhi pemahaman adalah metode pengajaran guru (62,1%) dan pemanfaatan media pembelajaran (53,5%). Temuan ini menyediakan dasar data yang penting untuk penerapan Decision Tree dalam menganalisis hasil belajar siswa guna memprediksi tingkat pemahaman dan merancang strategi pembelajaran yang lebih efektif dan tepat sasaran.